Tidmarsh Vis

数据可视化，2014

TidmarshVis是我在MIT媒体实验室工作时所参与的项目。项目位于美国马萨诸塞州南部的蒂德马什（Tidmarsh）农场，该农场总面积577英亩，传统以种植蔓越莓为主。自2010年起，该农场停止蔓越莓的种植，开始了以恢复当地自然湿地系统为目标的生态修复项目，希望最终将此地还原为原有的以冲积平原为主的自然生态面貌。在生态恢复期间，为了监测该地区的生态恢复进程，来自美国麻省理工学院媒体实验室的环境感知小组（Responsive Environment Group）为该区域设计并部署了一套用于监测生态环境数据的无线传感器网络。该无线传感器网络由管理基站、汇聚节点和传感器节点构成，每个节点配置有数种不同类型的传感器，包括温度、湿度、气压、光照、风速、音频等，传感器全天候对整个区域的生态环境数据进行采集。这些生态数据对于联合研究小组中的生态专家研究该地区生态环境的变化具有重要作用。

但在项目进行中，一方面海量的环境数据无法直接被生态研究者与环境专家所使用；另一方面，已有的科学可视化系统对实时的、多维度的传感器数据很难直接套用或存在对数据特征表现不足的情况。在此情形下，需要结合可视化技术，设计一套能够通过用户参与、多元化的信息整合，从而更加有效地获取分析结果的可视分析框架。本人在项目中负责实现了称之为MarshVis系统的可视化表现与分析框架，该框架重点实现了以真实地形为基础，基于Voronoi图、散点图矩阵、ChainAPI等可视化图形技术与数据层支撑，整合多元信息来对传感器网络与生态环境数据的变化、特征进行表现与分析。